- 기능 확장 및 MATLAB의 빅데이터 작업
간소화
매스웍스는 오늘,
MATLAB의
빅데이터 작업을 간소화할 새로운 기능을 갖춘
릴리스 2016b(R2016b)를 발표했습니다. 이제 엔지니어와 과학자는 메모리에 수용하기에는
너무 큰 데이터도 더 수월하게 다룰 수 있습니다. R2016b에는 신제품인
Simulink의 추가 기능,
Risk Management Toolbox, 기타 83가지 제품의 업데이트 및 버그 수정
프로그램도 포함되었습니다.
Tall 배열은 엔지니어와 과학자가 친숙한
MATLAB 함수와 구문을 사용하여 메모리에 수용되지 않는 데이터를 수월하게 다룰 수 있는 방법을
제시합니다. 따라서 빅데이터 프로그래밍을 학습해야 하는 부담이 사라집니다. 수백 가지의 수학, 통계,
기계 학습 알고리즘에 Tall 배열을 사용할 수 있습니다. 하둡 클러스터에서 코드를 실행하거나
Spark 애플리케이션에 곧바로 통합할 수도 있습니다.
R2016b는 타임스탬프 테이블 형식 데이터의
색인화 및 동기화를 위한 타임테이블 데이터 컨테이너, 효율적인 텍스트 데이터 조작, 비교, 저장을
위한 문자 배열, 데이터 사전 처리를 위한 새로운 기능도 갖추었습니다.
“기업은 방대한 데이터를 갖고 있으면서도 더
효과적인 예측 모델 개발 및 더 우수한 통찰력 확보에 그 데이터를 제대로 활용하지 못하고 있습니다.”
MathWorks의 MATLAB 마케팅 책임자인 David Rich는 이렇게 말합니다.
“R2016b로 분야별 전문가들이 한결 더 수월하게 더 많은 데이터를 다룰 수 있게 되었습니다. 이는
더 우수한 시스템 디자인, 성능, 안정성으로 이어질 것입니다.”
MATLAB 제품군 업데이트:
Simulink 제품군 업데이트::
-
Simulink:
- JIT 컴파일러를 사용하여
액셀러레이터 모드에서 실행하는 시뮬레이션의 성능 향상
- 동적 시작 및 종료 동작을
모델링하기 위해 서브시스템 초기화, 재설정, 종료
- 모델의 임의 위치에서 상태 재설정
동작을 완벽하게 제어하기 위한 상태 읽기 프로그램 및 쓰기 프로그램 블록
-
Simulink 및
Stateflow: 파라미터와 데이터의 편집을 간소화하기 위한 속성 인스펙터, 모델
데이터 편집기 및 기호 관리자
-
Simscape: 완전, 반완전 및 실제 가스 시스템을 모델링하기 위한 확장된 블록
라이브러리
신호 처리 및 통신 업데이트:
코드 생성 업데이트:
-
Embedded Coder:
- 이전 릴리스에서 생성된 코드를
재사용하도록 릴리스 간 코드 통합
- 동적 시작 및 종료 동작을 포함하여
모든 소프트웨어 환경에 맞는 플러깅 가능 코드 생성
- DEM(Diagnostic
Event Manager) 및 NvM(NVRAM Manager)을 비롯한 AUTOSAR
기본 소프트웨어의 시뮬레이션을 지원
-
HDL Coder: 자동 파이프라인 삽입을 구동하는 대상 클록 주파수를 지정하는 적응형
파이프라인 및추이와 상태를 시각화하고 분석하는논리분석기(DSP System Toolbox
포함)
Verification and
Validation 업데이트: